在广场这样复杂且开阔的环境中，实现无人机智能飞控的精准定位是一项挑战，广场的地面材质、人群流动、建筑物反射等因素都会对GPS信号产生干扰，导致定位不准确，广场上空可能存在其他飞行器的干扰，增加了碰撞的风险。
为了解决这些问题，可以采用以下策略：利用视觉定位技术（如视觉里程计、SLAM）作为GPS的补充，通过无人机搭载的摄像头捕捉地面特征进行定位，提高在GPS信号不佳时的定位精度，引入避障系统，通过超声波、红外线或激光雷达等传感器实时监测周围环境，避免与人群、建筑物或其他飞行器发生碰撞，还可以利用Wi-Fi热点或蓝牙信标进行辅助定位，提高在GPS信号完全丢失时的定位能力。
通过多技术融合的智能飞控系统，可以在广场等复杂环境中实现无人机的高精度、高安全性飞行，为广场的监控、拍摄、宣传等应用提供有力支持。
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利用GPS、视觉传感器与智能算法，在广场复杂环境中实现无人机精准定位飞行。
在广场上实现无人机智能飞控的精准定位，需结合GPS、视觉传感器与AI算法优化路径规划及动态避障技术。
在广场上实现无人机智能飞控的精准定位，需结合GPS、视觉传感器与AI算法优化路径规划及动态避障技术。
在广场上实现无人机智能飞控的精准定位，关键在于利用GPS、视觉识别与多传感器融合技术进行环境感知和精确导航。
在广场上实现无人机智能飞控的精准定位，关键在于利用GPS、视觉识别与多传感器融合技术进行环境感知和精确导航。
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