在无人机智能飞控系统中，光学技术扮演着至关重要的角色，通过高精度的光学传感器和摄像头，无人机能够实时捕捉并分析周围环境的光学信息，如地形、障碍物、光线变化等，这些信息经过智能算法处理后，可以辅助无人机进行自主避障、路径规划、稳定飞行等操作。
利用红外热成像技术，无人机可以在夜间或恶劣天气下依然保持对环境的清晰感知；而通过立体视觉技术，无人机可以实现对三维空间的高精度测量和定位，进一步提升其自主性和安全性，光学技术还可以与机器学习算法相结合，使无人机在复杂环境中不断优化其飞行策略，实现更智能的飞行控制。
光学技术为无人机智能飞控系统提供了“慧眼”，使其能够更好地适应复杂多变的飞行环境，实现更高效、更安全的飞行任务。
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