在森林木屋的复杂环境中，无人机智能飞控系统面临着诸多挑战，精准避障与定位是关键问题之一，森林内树木密集、地形多变，加之木屋作为静止障碍物，对无人机的飞行路径构成直接威胁。
为解决这一问题，我们采用了先进的激光雷达（LiDAR）和视觉传感器融合技术，LiDAR能够提供高精度的三维空间信息，而视觉传感器则能识别并避开木屋等静态障碍物，通过算法融合这两种数据，无人机能够在飞行中实时构建周围环境的精确模型，并据此进行动态路径规划，确保在复杂环境中也能安全、稳定地飞行。
我们还引入了GPS辅助的惯性导航系统，提高无人机的定位精度和抗干扰能力，在森林木屋的复杂环境中，这一系统能确保无人机即使在信号不佳的情况下也能准确返回起飞点，大大提高了任务的安全性和可靠性。
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森林木屋中的无人机智能飞控，通过高精度传感器与AI算法精准避障、定位飞行路径。
森林木屋中的无人机智能飞控，通过高精度传感器与AI算法精准避障、实时定位技术确保安全穿越复杂地形。
森林木屋中的无人机智能飞控，通过高精度传感器与AI算法精准避障、定位山林间复杂环境。
森林木屋中的无人机利用先进传感器与AI算法，实现精准避障和GPS定位飞行。
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