在夜幕降临的时刻，无人机智能飞控系统面临前所未有的挑战，低光环境不仅影响视觉传感器的性能，还对GPS定位的准确性构成威胁，使得无人机在执行夜间任务时易发生失控或偏离预定航线。
为了应对这一挑战，现代无人机智能飞控系统采用了多种技术手段，通过集成红外热成像摄像头和激光雷达（LiDAR），无人机能够在低光环境下实现精准的避障和地形识别，红外热成像摄像头能够捕捉到物体发出的红外辐射，即使在完全黑暗的环境中也能“看见”障碍物；而LiDAR则通过发射激光并接收其反射信号来构建周围环境的精确三维模型。
为了提高GPS在低光条件下的可靠性，一些智能飞控系统还引入了惯性导航系统和视觉惯性里程计（VIO）作为辅助定位手段，惯性导航系统利用内置的陀螺仪和加速度计来计算无人机的位置和姿态，而VIO则结合了视觉传感器和惯性传感器的数据，通过算法融合来提高定位的准确性和稳定性。
通过多种技术的综合应用，无人机智能飞控系统在夜间飞行中能够保持高度的自主性和安全性，为夜间作业提供了强有力的支持。
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夜间飞行中，无人机智能飞控通过高精度传感器与AI算法优化导航系统应对低光环境挑战。
夜间飞行，无人机智能飞控通过高精度传感器与AI算法稳定导航。
夜间低光环境下，无人机智能飞控需依赖先进传感器与算法确保精准飞行。
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